مقاله و کدهای متلب :
افزایش سرعت فشرده سازی فراکتالی تصویر با استفاده از الگوریتم بهینه
سازی نیروی مرکزی (CFO)

مشکل بزرگ الگوریتم فشرده سازی فراکتالی تصویر، صرف زمان بسیار زیاد برای رمزنگاری تصویر است. در این مقاله از الگوریتم جدید بهینه سازی نیروی مرکزی (CFO) برای کاهش زمان فشرده سازی تصویر، استفاده شده است. حجم بالای داده های تصویر فشرده نشده، ذخیره و انتقال آن را با مشکل مواجه می کند. با افزایش روزافزون داده های تصویری و ویدئویی، ارائه ی روش های سریع تر و کارآمدتر برای فشرده سازی تصویر، بسیار ضروری بنظر می رسد. فشرده سازی فراکتالی تصویر، یک تکنیک فشرده سازی با اتلاف است که از خاصیت شباهت موجود در نواحی مختلف تصویر استفاده می کند و دارای ویژگی های مطلوبی مانند: نرخ فشرده سازی بالا، کیفیت مناسب تصویر و خاصیت چند رزولوشنه می باشد.در این مقاله، الگوریتم بهینه سازی نیروی مرکزی (CFO)، برای یافتن سریع تبدیل های نگاشت مناسب در تصویر، به کار رفته است. به طوری که همین تبدیل ها، با الگوی فراکتالی می توانند کل تصویر را توصیف کنند و دیگر نیازی به ذخیزه تک تک پیکسل ها نخواهد بود. ارائه ی الگوریتم CFO در فشرده سازی فراکتالی تصویر، زمان فشرده سازی را بسیار کاهش داده است. الگوریتم CFO در مقایسه با سایر الگوریتم های بهینه سازی از خاصیت قطعی بودن جواب نهایی برخوردار است و در هر بار اجرای آن، تصویر بازیابی شده کیفیت ثابتی خواهد داشت.

:: برچسب‌ها: پردازش تصویر , فشرده سازی تصویر , فراکتالی , الگوریتم بهینه سازی , CFO ,
:: بازدید از این مطلب : 99

|

امتیاز مطلب : 0

|

تعداد امتیازدهندگان : 0

|

مجموع امتیاز : 0

این پروژه شامل کد برنامه نویسی نوشته شده در محیط برنامه matlab است و یک پوشه حاوی تصاویر چهره 40 شخص می باشد که از هر شخص 10تصویر در حالات مختلف گرفته شده است. از این تعداد 88 تصویر برای آموزش و دو تصویربرای آزمایش برنامه مورد استفاده قرار می گیرد. برای اجرای برنامه باید پوشه حاوی پایگاه داده (orl_faces) در کنار برنامه قرار داشته باشد.همچنین یک فایل گزارش 7 صفحه­ ای نیز به همراه کد ارئه می گردد که در آن مبانی تئوری و توضیحات کدها آورده شده است.

:: برچسب‌ها: پروژه تشخیص چهره با متلب , تشخیص چهره , پردازش تصویر , متلب , تشخیص صورت اشخاص ,
:: بازدید از این مطلب : 100

|

امتیاز مطلب : 0

|

تعداد امتیازدهندگان : 0

|

مجموع امتیاز : 0

function h=mycanny(x,thresh,n)
x=double(x);
f=smooth_gray(x);
[f t]=sobel_gray(f);
y=non_max(f,t);
g=thresh_gray(y,thresh);
h=edge_track(g,n);
h=tresh_gray2(h);
imshow(x,[]);
figure
imshow(f*5)
figure
imshow(g)
figure
imshow(h)
% image smoothing by Gaussian mean wight mask :5*5
% the image must be in gray level
function y=smooth_gray(x)
h=[2 4 5 4 2;4 9 12 9 4;5 12 15 12 5;4 9 12 9 4;2 4 5 4 2];
%Convolution
y=imfilter(x,h, 'replicate');
y=y/max(y(:));
end
.
.
.
.
.
.

:: برچسب‌ها: آشکارسازی لبه , روش کنی , Canny Edge , کد MATLAB , متلب , پردازش تصویر ,
:: بازدید از این مطلب : 101

|

امتیاز مطلب : 0

|

تعداد امتیازدهندگان : 0

|

مجموع امتیاز : 0

اسلاید های پاورپوئینت مبحث ارتقاء تصویر در حوزه مکان و حوزه ی فرکانس درس پردازش تصویر.

:: برچسب‌ها: ارتقاء تصویر , پردازش تصویر , حوزه مکان , حوزه فرکانس , پاورپوئینت ,
:: بازدید از این مطلب : 55

|

امتیاز مطلب : 0

|

تعداد امتیازدهندگان : 0

|

مجموع امتیاز : 0

Fundamentals of Digital Image Processing
A Practical Approach with Examples in Matlab




نام کتاب درخواستی خود از انتشارات معتبر دنیا را به ایمیل زیر بفرستید.
beruzbashid@gmail.com
لینک دانلود آن را دریافت کنید.
قیمت هر کتاب  فقط 800 تومان

:: برچسب‌ها: چند رسانه ای , کتاب , پردازش تصویر , wiley , دیجیتال ,
:: بازدید از این مطلب : 90

|

امتیاز مطلب : 0

|

تعداد امتیازدهندگان : 0

|

مجموع امتیاز : 0

گونه ي scara از متداول ترين انواع ربات ها در صنعت به شمار مي آيند . scara سر واژه ي کلمات selective compliance articulated assembly robot arm  به معني بازوي رباتيک ماهر منعطف و داراي حسن براي مونتاژ، مي باشد . اسکارا يک ترکيب جديد و مردم پسند است .

اين ربات داراي سه مفصل در صفحه ي افق است که به آن اجازه ي تعيين موقعيت و جهت در صفحه  موازي با صفحه xy را مي دهد . يک مفصل خطي (کشويي) نيز تعيين موقعيت در راستاي محور z (عمودي) را امکان پذير نموده است . اين ربات يک نمونه بارز از ربات "بردار و بگذار" است و هنگامي که با يک سيستم بينايي (  Machine vision ) ترکيب مي شود ، مي تواند محصولات را از روي تسمه نقاله برداشته و به داخل جعبه بسته بندي منتقل نمايد ، البته با سرعتي بسيار بالا . ساختمان مفصل ربات به آن اجازه مي دهد تا نسبت به نيروهاي وارده در صفحه افقي انعطاف پذير باشند . اهميت اين موضوع در کاربرد هايي است که بايد قطعات در مکان هايي بسيار تنگ ، با دقت جاسازي شوند .

 چهارچوب کلی این پروژه بدین صورت است که قرار است یک دوربین بر روی لینک سوم ربات اسکارا نصب شود و صفحه ای شامل خطوط رنگی بطور ثابت در ناحیه کاری ربات قرار می گیرد ، دوربین را به رایانه متصل کرده و از تصاویر ارسالی از دوربین در برنامه پردازش تصویر استفاده کرده و از خروجی برنامه برای کنترل ربات استفاده نماییم. endeffector ربات می تواند انواع عملیات را بر روی صفحه مورد نظر ما انجام دهد مثل برش ، جوش ، سوراخکاری و...که مراحل وچگونگی انجام این پروژه ب تفصیل توضیح داده شده است.

:: برچسب‌ها: پیاده سازی سیستم پردازش تصویر بر روی سی ان سی ربات اسکارا , پردازش تصویر , ربات اسکارا , پردازش تصویر با متلب , تعقیب خط ,
:: بازدید از این مطلب : 62

|

امتیاز مطلب : 0

|

تعداد امتیازدهندگان : 0

|

مجموع امتیاز : 0

این فایل شامل کد متلب تشخیص صورت و قسمت های آن

 از قبیل چشم ها ، بینی و دهان است.

با نمایش تصویر و قسمت های مختلف آن پس از اجرای کد

افرادی که فایل را دانلود می نمایند برای مشاهده نحوه کار ، فایل دمو را اجرا و مشاهده نمایند.

تصویر پیش فرض این کد ، تصویر lena است.

:: برچسب‌ها: پردازش تصویر , DIP , digital image processing , pattern recognition , متلب , matlab , code , کد , تشخیص اجزای صورت , lena ,
:: بازدید از این مطلب : 83

|

امتیاز مطلب : 0

|

تعداد امتیازدهندگان : 0

|

مجموع امتیاز : 0

سیستم بیومتریک که یکی از فناوریهای برترجهان است و پردازش تصویر در اثرانگشت هم یکی از مشخصه های فیزیکی از این تکنولوژی می باشد. در این پروژه ابتدا در مورد سیستم بیومتریک و متدها و بخش های آن بیان شده است. در میان سیستم های تعیین هویت، سیستم هایی که از ویژگی های فیزیولوژی یا رفتاری افراد استفاده می کنند، از قابلیت اعتماد و سطح امنیت بیشتری برخودارند که نمونه ای از آن تشخیص هویت از طریق اثرانگشت می باشد که به دلیل دقت بالا و سادگی، متداو ل ترین و پرکاربردترین روش شناسایی افراد براساس تکنولوژی بیومتریک است. در ادامه به روش تحلیل اثرانگشت و نحوه ی بدست آوردن اثرانگشت ارائه گردیده است. در نتیجه به شناسایی از طریق اثرانگشت و کلاس بندی های آن را پرداخته و مورد بررسی قرار داده شده است. به دنبال آن، مزایای سیستم انگشت نگاری و خطاهای سیستم خودکار اثرانگشت نگاری و همچنین اشتباهات در سیستم انگشت نگاری را ارائه داده و کاربردهای آن در صنایع مختلف و زمینه های گوناگون مثال زده شده است. در نهایت به پردازش اثرانگشت و کارایی آن در نرم افزار متلب پرداخته، که به بررسی عملیات باینری و ساختاری آن بر روی اثرانگشت را همراه با کدهای متلب ارائه گردیده شده است.

:: برچسب‌ها: پردازش تصویر , دانلود کتاب ,
:: بازدید از این مطلب : 46

|

امتیاز مطلب : 0

|

تعداد امتیازدهندگان : 0

|

مجموع امتیاز : 0

کد متلب OCR که اعداد و حروف یک عکس را تشخیص داده و به متن تبدیل می کند.

این کد تعدادی عکس پیش فرض را داراست  که اعداد و حروف نوشته شده در عکس را به صورت متن در می آورد و یک فایل تکست ارائه می دهد.

هم عکس و هم فایل تکست پس از اجرای کد نمایش داده می شود.

:: برچسب‌ها: متلب , کد , matlab , code , OCR , پردازش تصویر , چندرسانه ای , عکس , حروف , اعداد , DIP , digital image processing , گونزالس , بازشناسی الگو , pattern recognition , پروژه ,
:: بازدید از این مطلب : 161

|

امتیاز مطلب : 1

|

تعداد امتیازدهندگان : 1

|

مجموع امتیاز : 1

کد متلب حذف پس زمینه تصویر با الگوریتم EM
خط های کد برنامه دارای توضیحات لازم به صورت کامنت هستند.
برای مشاهده نحوه عملکرد برنامه تصاویر محصول را با هم مقایسه نمایید.
برای نمایش نتایج کافیست کد برنامه را در نرم افزار متلب Run نمایید.

:: برچسب‌ها: کد متلب حذف پس زمینه تصویر , الگوریتم EM , الگوریتم گوسی , حذف پس زمینه در متلب , کدنویسی متلب , پردازش تصویر , پردازش سیگنال دیجیتال , الگوریتم Gaussian mixture estimation , پروژه پردازش تصویر , پردازش تصاویر پزشکی ,
:: بازدید از این مطلب : 57

|

امتیاز مطلب : 0

|

تعداد امتیازدهندگان : 0

|

مجموع امتیاز : 0

پردازش تصویر
چکیدهابزارهای پردازش تصویر همانند فتوشاپ و GIMP مجموعه ای از فیلترهایی را ارائه می دهند که شما می تواتنید بر روی تصاویرتان بکار برید تا تاثیرات خاصی را بر روی آن ها ایجاد کنید. زمانی که شما از یک میانجی کمکی (نرم افزارها) استفاده می کنید, استفاده از این افکت ها بسیار اغوا کننده می باشد. برای نمونه شما از فیلتری برای محو کردن عناصر در UI استفاده می کنید.شما همچنین می توانید به افزایش روشنایی یک تصویر با جا به جا کردن ماوس بر روی اجزای آن بپردازید.

:: برچسب‌ها: پردازش تصویر , GIMP , فتوشاپ , مقاله انگلیسی کامپیوتر با ترجمه فارسی , مقاله انگلیسی کامپیوتر با ترجمه , مقاله انگلیسی کامپیوتر , Image processing ,
:: بازدید از این مطلب : 103

|

امتیاز مطلب : 0

|

تعداد امتیازدهندگان : 0

|

مجموع امتیاز : 0

پردازش تصاویر امروزه بیشتر به موضوع پردازش تصویر دیجیتال گفته می‌شود که شاخه‌ای از دانش رایانه است که با پردازش سیگنال دیجیتال که نماینده تصاویر برداشته شده با دوربین دیجیتال یا پویش شده توسط پویشگر هستند سر و کار دارد.

پردازش تصاویر دارای دو شاخه عمده بهبود تصاویر و بینایی ماشین است. بهبود تصاویر دربرگیرنده روشهایی چون استفاده از فیلترمحوکننده و افزایش تضاد برای بهتر کردن کیفیت دیداری تصاویر و اطمینان از نمایش درست آنها در محیط مقصد(مانند چاپگر یا نمایشگر رایانه) است، در حالی که بینایی ماشین به روشهایی می‌پردازد که به کمک آنها می‌توان معنی و محتوای تصاویر را درک کرد تا از آنها در کارهایی چون رباتیک و محور تصاویر استفاده شود.

چشم به عنوان یکی از حیاتی ترین حسگرهای انسان نقش بسزایی در زندگی ما دارد. امروزه با پیشرفت چشمگیری که در ساخت پردازنده ها صورت گرفته است، این امکان نیز برای ما فراهم شده تا در ساخت روبات ها و سیستم های کنترلی از دوربین به عنوان یک چشم مصنوعی استفاده کنیم.

پنج کاربرد عمده پردازش تصویر را می توان رباتیک ، سیستم های دفاعی ، مهندسی پزشکی ، کنترل صنعتی و گرافیک کامپیوتری عنوان کرد. در سیستم های رباتیک معمولا از پردازش تصویر برای هدایت ربات و تشخیص اشیا استفاده می شود. در سیستم های دفاعی برای یافتن هدف و یا رهگیری یک هدف متحرک پردازش تصویر یکی از قابل اعتمادترین روش های موجود می باشد. در مورد کاربردهای گرافیکی نیز یکی از معروفترین نرم افزارهای مبتنی بر پردازش تصویر فتوشاپ می باشد که همگی با کاربردهای این نرم افزار آشنا هستیم. تشخیص نوع بیماری نیز رایج ترین کاربرد پردازش تصاویر پزشکی است. در نهایت ، امروزه خطوط تولید صنعتی برای کنترل کیفیت محصولات تولید شده و همچنین کنترل حرکات خط تولید از سیستم های مبتنی بر پردازش تصویر بهره جسته اند.

:: برچسب‌ها: پردازش تصویر , دانلود , مقاله , تحقیق , پایان نامه , دانلود پردازش تصویر , مقاله پردازش تصویر , فایل پردازش تصویر , تحقیق پردازش تصویر , دانلود پایان نامه پردازش , دانلود فایل پردازش تصویر , تحقیق دانشجویی , پایان نامه کارشناسی , کاردانی ,
:: بازدید از این مطلب : 103

|

امتیاز مطلب : 0

|

تعداد امتیازدهندگان : 0

|

مجموع امتیاز : 0

مقاله آماده پردازش تصویر

:: برچسب‌ها: پردازش تصویر , شیوه ارائه مطلب , مقاله پردازش تصویر ,
:: بازدید از این مطلب : 98

|

امتیاز مطلب : 0

|

تعداد امتیازدهندگان : 0

|

مجموع امتیاز : 0

دو جلد کتاب کم نظیر در زمینه پردازش تصویر و کنترل فازی بر پایه FPGA   در labview

:: برچسب‌ها: کنترل فازی , کنترل فازی در LABVIEW , LABVIEW IMAGE PROCESSINg , fpga labview , fuzzy control , fpga fuzzy control , کنترل فازی در لب ویوو , fuzzy logic , fpga , پردازش تصویر , لب ویوو , Image Acquisition Processing with LabVIEW ,
:: بازدید از این مطلب : 129

|

امتیاز مطلب : 0

|

تعداد امتیازدهندگان : 0

|

مجموع امتیاز : 0

جامع ترین و کامل ترین مجموعه آموزشی نرم افزار پرکاربرد MATLAB را در اختیار شما قرار می دهیم . این نرم افزار که از کاربردی ترین نرم افزار های موجود می باشد را می توانید پس از یادگیری مطالب این فایل به خوبی به کار بسته و درآمدی میلیونی داشته باشید .

:: برچسب‌ها: مهندسی برق , ریاضی , متلب , MATLAB , نرم افزار , آموزش نرم افزار , مهندسی پزشکی , پردازش تصویر , پردازش صوت ,
:: بازدید از این مطلب : 150

|

امتیاز مطلب : 0

|

تعداد امتیازدهندگان : 0

|

مجموع امتیاز : 0

آموزش  پردازش تصویر به همراه مثال و کد مطلبمنابع برای دانشجویانزبان ساده و قابل درک

:: برچسب‌ها: پردازش تصویر , کد مطلب , تصویر , مطلب , موجک , ماتریس ,
:: بازدید از این مطلب : 132

|

امتیاز مطلب : 0

|

تعداد امتیازدهندگان : 0

|

مجموع امتیاز : 0

سورس مقاله شبیه سازی شده و گزارش فارسی 

عنوان مقاله شبیه سازی شده:

Brain Tumor Segmentation and Its Area 
Calculation in Brain MR Images using K-Mean 
Clustering and Fuzzy C-Mean Algorithm

IEE-International Conference On Advances  In Engineering,  Science And Management  (ICAESM  -2012) March 30,  31,  2012 

مقاله ieee سال 2012

در صورت داشتن سوال با ما تماس بگیرید:

09132399969

09338075778

محمدرضاکیانی

:: برچسب‌ها: پروژه متلب , کد اماده متلب , گزارش فارسی , پردازش تصویر , تشخیص تومور مغزی , پایان نامه مهندسی برق , مهندسی پزشکی ,
:: بازدید از این مطلب : 120

|

امتیاز مطلب : 0

|

تعداد امتیازدهندگان : 0

|

مجموع امتیاز : 0

کد متلب تعقیب هدف در دو بعد با فیلتر کالمن
حاوی مجموعه کامل دیتا جهت تست برنامه
خط های برنامه حاوی توضیحات لازم به صورت کامنت هستند.
برای مشاهده نتایج کافیست کد را در نرم افزار متلب Run نمایید.

:: برچسب‌ها: تعقیب هدف در دو بعد با فیلتر کالمن , فیلتر کالمن , پردازش تصویر , پردازش سیگنال دیجیتال , تعقیب شی در تصویر , کدنویسی متلب , فیلتر Kalman , پروژه هوش مصنوعی ,
:: بازدید از این مطلب : 120

|

امتیاز مطلب : 0

|

تعداد امتیازدهندگان : 0

|

مجموع امتیاز : 0

این فایل شامل یک گزارش کارآموزی کامل می باشد.
در پیش نمایش فایل فهرست عناوین و مقدمه ذکر شده است.
موضوع کار شده در کارآموزی کاملا جدید و نو می باشد و به هیچ وجه تکراری نیست
این گزارش را برای دانشجوهای مهندسی برق و الکترونیک و مخابرات همچنین مهندسی کامپیوتر گرایش های نرم افزار و سخت افزار و علوم شناختی مناسب می باشد.
به غیر از محتوای گزارش که برای واحد درسی کارآموزی است این گزارش شامل ترجمه چند مقاله به همراه نتایج کارهای صورت گرفته در موضوع مورد بحث می باشد و از آن می توان برای شروع یک ایده بکر و نو برای پروژه های کارشناسی و ارشد استفاده نمود.

:: برچسب‌ها: گزارش کارآموزی , FPGA , شبکه عصبی , پردازش تصویر , علوم شناختی , بینایی , مغز انسان , هولوگرافی , جهان هولوگرافیک , VHDL ,
:: بازدید از این مطلب : 160

|

امتیاز مطلب : 0

|

تعداد امتیازدهندگان : 0

|

مجموع امتیاز : 0

این مقاله نحوه ی تشخیص تومور را بر مبنای اطلاعات حاصل از روش رشد ناحیه ای و gs-map بررسی میکند
چکیده و بخشی از مقاله را در زیر مشاهده میکنید:
چکیده
امروزه پردازش تصویر در علم پزشکی کاربرد فراوانی دارد و به پیشرفت این علم کمک میکند. در این پروژه
سعی بر آن بودهاست که به کمک روشهای پردازش تصویر، تومور در تصاویر امآرآی تشخیص داده شود. برای
تشخیص تومور روشهای تمام اتوماتیک و نیمه اتوماتیک وجود دارد. در این پروژه از روش ترکیب اطلاعات استفاده
شده است.
در ابتدای پایاننامه مفاهیم کلی راجع به علم پردازش تصویر بیان شده و انواع تصاویر امآرآی معرفی میشوند.
در ادامه تصاویر امآرآی با روشهای رشد ناحیهای و تنظیم سطح پردازش شده و در نهایت نتایج حاصل از این دو
روش با هم ترکیب میگردد.

بخشی از مقاله:
ناحیهبندی تصویر عبارت است از تفکیک پیکسلهای تصویر به نواحی مجزایی که بر حسب ویژگیهایی مانند
شدت روشنایی، بافت و یا رنگ، یکسان هستند و یا تا حد ممکن همبستگی دارند. ناحیه بندی، تصویر را به اشیا
یا ناحیههای سازندهی آن تقسیم میکند. سطح جزییاتی که تقسیمبندی در آن انجام میشود، به مسئلهای که
باید حل شود بستگی دارد. یعنی، بخشبندی وقتی باید متوقف شود که اشیای ناحیههای مورد نظر در کاربرد،
شناسایی شدند. به عنوان مثال، در بازرسی خودکار مونتاژهای الکترونیکی، علاقمند به تحلیل تصاویری از
محصولات هستیم تا وجود یا عدم وجود ناهنجاری خاصی مشخص شود، مثل کمبود قطعات یا مسیرهای قطع
اتصال. دلیلی ندارد که بخشبندی بیش از سطح جزییات مورد نیاز برای تشخیص این عناصر انجام گیرد.
بخشبندی تصاویر یکی از مشکلترین وظیفهها در پردازش تصویر است. دقت بخشبندی، موفقیت یا شکست
نهایی رویههای تحلیل کامپیوتری را تعیین میکند. به همین دلیل دقت زیادی باید به عمل آید تا احتمال
بخشبندی دقیق بهبود یابد. در بعضی از وضعیتها ، مثل کاربردهای بازرسی صنعتی، حداقل تا حدی کنترل روی
محیط امکانپذیر است. در کاربردهای دیگر مثل به دست آوردن خودکار هدف، طراح سیستم ، کنترلی روی
محیط عملیاتی ندارد، و روش معمول، تمرکز بر روی انتخاب انواع حسگرها است.

:: برچسب‌ها: پردازش تصویر , مهندسی پزشکی , رشد ناحیه ای , gs-map , ام آر آی ,
:: بازدید از این مطلب : 119

|

امتیاز مطلب : 0

|

تعداد امتیازدهندگان : 0

|

مجموع امتیاز : 0

پردازش تصاویر امروزه بیشتر به پردازش تصاویر دوربین دیجیتال گفته می شودکه شاخه ای از دانش رایانه است که با پردازش سیگنال دیجیتال که نماینده تصاویر برداشته شدهبا دوربین دیجیتال یل پویش شده توسط پویشگر هستند سروکار دارد. 

:: برچسب‌ها: دانلود , کتاب , پی دی اف , پردازش تصویر , مطلب ,
:: بازدید از این مطلب : 144

|

امتیاز مطلب : 0

|

تعداد امتیازدهندگان : 0

|

مجموع امتیاز : 0

با استفاده از دسته بندی داده و لبه یابی تصویر mri مغزی بر روی تصویر مقاله پیاده شده است و می توان به راحتی بر روی مدل های دیگر پیاده سازی نمود.

عالی برای پروژه درس پردازش تصویر و دسته بندی داده و مهندسی پزشکی مقطع کارشناسی و ارشد

به راحتی میتوان مدل را به مدل دلخواه تغییر داد.(شبیه سازی در سیمولینک متلب انجام شده است)

جواب و خروجی های تست شده است و نگران صحت برنامه نباشید و در صورت اشکال با شماره های زیر تماس بگیرید.)

برای هماهنگی بیشتر و سوال می توانید با شماره های زیر و یا ایمیل با نویسنده برنامه در ارتباط باشید.

محمدرضاکیانی

09132399969

09338075778

MRKIANI2009@YAHOO.COM

WWW.MATLABNEVISAN.IR

:: برچسب‌ها: matlab , tomor detection , clustering data , پردازش تصویر , دسته بندی داده ها , تشخیص تومور , ارشد مهندسی پزشکی ,
:: بازدید از این مطلب : 126

|

امتیاز مطلب : 0

|

تعداد امتیازدهندگان : 0

|

مجموع امتیاز : 0



خلاصه پردازش تصاویر امروزه بیشتر به موضوع پردازش تصویر دیجیتال گفته می‌شود که شاخه‌ای از دانش رایانه است که با پردازش سیگنال دیجیتال که نماینده تصاویر برداشته شده با دوربین دیجیتال یا پویش شده توسط پویشگر هستند سر و کار دارد.
پردازش تصاویر دارای دو شاخه عمدهٔ بهبود تصاویر و بینایی ماشین است. بهبود تصاویر در برگيرندهٔ روشهایی چون استفاده از فیلتر محوکننده و افزایش تضاد برای بهتر کردن کیفیت دیداری تصاویر و اطمینان از نمایش درست آنها در محیط مقصد(مانند چاپگر یا نمایشگر رایانه)است، در حالی که بینایی ماشین به روشهایی می‌پردازد که به کمک آنها می‌توان معنی و محتوای تصاویر را درک کرد تا از آنها در کارهایی چون رباتیک و محور تصاویر استفاده شود.
در معنای خاص آن پردازش تصویر عبارتست از هر نوع پردازش سیگنال که ورودی یک تصویر است مثل عکس یا صحنه‌ای از یک فیلم. خروجی پردازشگر تصویر می‌تواند یک تصویر یا یک مجموعه از نشانهای ویژه یا متغیرهای مربوط به تصویر باشد. اغلب تکنیک‌های پردازش تصویر شامل برخورد با تصویر به عنوان یک سیگنال دو بعدی و بکاربستن تکنیک‌های استاندارد پردازش سیگنال روی آنها می‌شود. پردازش تصویر اغلب به پردازش دیجیتالی تصویر اشاره می‌کند ولی پردازش نوری و آنالوگ تصویر هم وجود دارند. این مقاله در مورد تکنیک‌های کلی است که برای همه آنها به کار می‌رود. در هر سيستمي و با هر عملکردي براي تصميم گيري به داده هاي ورودي احتياج داريم. اين ورودي ها ميتوانند از يک سنسور صوتي, سنسور فاصله سنج , سنسور مادون قرمز , ميکروفن و با تصاوير ارسالي از يه دوربين باشد.  امروزه پردازش تصوير بهترين ابزار براي استخراج ويژگي ها و تحليل موقعيت و در نهايت تصميم گيري صحيح مي باشد. در مورد انسان نيز به همين صورت است, اطلاعات از طريق چشم به مغز ارسال مي شوند و مغز با پردازش اين اطلاعات تصميم نهايي را گرفته و فرمان را صادر مي کند. هدف از پردازش تصوير پياده سازي عملکرد ذهن انسان در قبال داده ها و انجام پردازش هاي خاصي براي استخراج ويژگي مورد نياز براي رسيدن به هدف از پيش تعيين شده مي باشد. 
مقدمه تاريخچه پردازش تصوير از سال 1964 تاكنون، موضوع پردازش تصویر، رشد فراوانی كرده است. علاوه بر برنامه تحقیقات فضایی، اكنون از فنون پردازش تصویر، در موارد متعددی استفاده می شود. گر چه اغلب این مسائل با هم نامرتبط هستند، اما عموما نیازمند روش هایی هستند كه قادر به ارتقای اطلاعات تصویری برای تعبیر و تحلیل انسان باشد. برای نمونه در پزشكی شیوه های رایانه ای Contrast تصویر را ارتقا می دهند یا این كه برای تعبیر آسانتر تصاویر اشعه ایكس یا سایر تصاویر پزشكی، سطوح شدت روشنایی را با رنگ، رمز می كنند. متخصصان جغرافیایی نیز از این روش ها یا روش های مشابه برای مطالعه الگوهای آلودگی هوا كه با تصویر برداری هوایی و ماهواره ای بدست آمده است، استفاده می كنند. در باستان شناسی نیز روش های پردازش تصویر برای بازیابی عكس های مات شده ای كه تنها باقی مانده آثار هنری نادر هستند، مورد استفاده قرار می گیرد. در فیزیك و زمینه های مرتبط، فنون رایانه ای بارها تصاویر آزمایش های مربوط به موضوعاتی نظیر پلاسماهای پرانرژی و تصاویر ریزبینی الكترونی را ارتقا داده اند. كاربردهای موفق دیگری از پردازش تصویر را نیز می توان در نجوم، زیست شناسی، پزشكی هسته ای، اجرای قانون، دفع و صنعت بیان كرد. در اوایل دهه 60 سفینه فضایی رنجر 7 متعلق به ناسا شروع به ارسال تصاویر تلویزیونی مبهمی از سطح ماه به زمین کرد. استخراج جزئیات تصویر برای یافتن محلی برای فرود سفینه آپولو نیازمند اعمال تصمیماتی روی تصاویر بود. این کار مهم به عهده لابراتوار (JPL) Jet Propulsionقرار داده شد.  بدین ترتیب زمینه تخصصی پردازش تصاویر رقومی آغاز گردید و مثل تمام تکنولوژی‌های دیگر سریعاً استفاده های متعدد پیدا کرد.     عمليات اصلي در پردازش تصوير فشرده‌سازي تصاوير براي ذخيره‌سازي تصاوير بايد حجم اطلاعات را تا جايي که ممکن است کاهش داد و اساس تمام روش‌هاي فشرده‌سازي کنار گذاردن بخش‌هايي از اطلاعات و داده‌ها است. ضريب يا نسبت فشرده‌سازي است که ميزان و در صد کنار گذاشتن اطلاعات را مشخص ميکند. اين روش ذخيره‌سازي و انتقال اطلاعات را آسان‌تر مي‌کند و پهناي‌باند و فرکانس مورد نياز کاهش مي‌يابد. امروزه روش‌هايي متعدد و پيشرفته براي فشرده‌سازي وجود دارد. فشرده‌سازي تصوير از اين اصل مهم تبعيت مي‌کند که چشم انسان حد فاصل دو عنصر تصويري نزديک به هم را يکسان ديده و تمايز آنها را نمي‌تواند تشخيص دهد. همچنين اثر نور و تصوير براي مدت زمان معيني در چشم باقي مانده و از بين نمي‌رود که اين ويژگي در ساخت تصاوير متحرک مورد توجه بوده‌است. روش JPEG نام اين فرمت در واقع مخفف کلمات JOINT PHOTOGRAPHIC EXPERT GROUP است. از اين روش در فشرده‌سازي عکس و تصاوير گرافيکي ساکن استفاده ميشود JPEG اولين و ساده‌ترين روش در فشرده‌سازي تصوير است به همين دليل در ابتدا سعي شد براي فشرده‌سازي تصاوير متحرک مورد استفاده قرار گيرد. براي اين منظور تصاوير به صورت فريم به فريم مانند عکس فشرده مي‌شدند وبا ابداع روش MOTION JPEG براي ارتباط دادن اين عکس‌ها به هم تلاش شد که با مشکلاتي همراه بود. روش MPEG          نام اين فرمت مخفف عبارت MOVING PICTURE EXOERT GROUP است. اين روش در ابتداي سال ۹۰ ابداع شد و در آن اطلاعات تصوير با سرعت حدود ۵/۱ مگابيت بر ثانيه انتقال پيدا ميکرد که در تهيه تصاوير ويدئويي استفاده مي‌شد. با اين روش امکان ذخيره حدود ۶۵۰ مگابايت اطلاعات معادل حدود ۷۰ دقيقه تصوير متحرک در يک ديسک به وجود آمد. در MPEG بيت‌هاي اطلاعات به صورت سريال ارسال مي‌شوند و به همراه آنها بيت‌هاي کنترل و هماهنگ‌کننده نيز ارسال ميشوند که موقعيت و نحوه قرارگيري بيت‌هاي اطلاعاتي را براي انتقال و ثبت اطلاعات صدا و تصوير تعيين ميکند. روش MP3 MP3 نيز روشي براي فشرده سازي اطلاعات صوتي به ويژه موسيقي است که از طريق آن حجم زيادي از اطلاعات صوتي در فضاي نسبتاً کوچکي ذخيره ميشود. روش MPEG 4 از اين روش براي تجهيزاتي که با انتقال سريع يا کند اطلاعات سرو کار دارند استفاده ميشود. اين روش توانايي جبران خطا و ارائه تصوير با کيفيت بالا را دارد. مسئله خطا و جبران آن در مورد تلفن‌هاي همراه و کامپيوترهاي خانگي و لپ‌تاپ‌ها و شبکه‌ها از اهميت زيادي برخوردار است. در شبکه‌هاي کامپيوتري بايد تصوير براي کاربراني که از مودم‌هاي سريع يا کند استفاده مي‌کنند به خوبي نمايش داده شود، در چنين حالتي روش MPEG 4 مناسب است. از اين روش در دوربين‌هاي تلويزيوني نيز استفاده ميشود. ايده اصلي اين روش تقسيم يک فريم ويدئويي به يک يا چند موضوع است که مطابق قاعده خاصي کنار هم قرار ميگيرند مانند درختي که از روي برگ‌هاي آن بتوان به شاخه تنه يا ريشه آن دست يافت. هر برگ ميتواند شامل يک موضوع صوتي يا تصويري باشد. هر کدام از اين اجزا به صورت مجزا و جداگانه قابل کپي و يا انتقال هستند. اين تکنيک را با آموزش زبان مي‌توان مقايسه کرد. همان‌طوري‌که در آموزش زبان کلمات به صورت مجزا و جداگانه قرار داده ميشوند و ما با مرتب کردن آن جملات خاصي مي‌سازيم و مي‌توانيم در چند جمله، کلمات مشترک را فقط يک‌بار بنويسيم و هنگام مرتب کردن آن‌ها به کلمات مشترک رجوع کنيم، در اينجا هم هر يک از اين اجزا يک موضوع خاص را مشخص مي‌کند و ما مي‌توانيم اجزا مشترک را فقط يک‌بار به کار ببريم و هنگام ساختن موضوع به آنها رجوع کنيم. هر يک از موضوعات هم مي‌توانند با موضوعات ديگر ترکيب و مجموعه جديدي را بوجود آورند. اين مسئله باعث انعطاف‌پذيري و کاربرد فراوان روش MPEG4 مي‌شود. براي مثال به صحنه بازي تنيس توجه کنيد. در يک بازي تنيس ميتوان صحنه را به دو موضوع بازيکن و زمين بازي تقسيم کرد زمين بازي همواره ثابت است بنا بر اين بعنوان يک موضوع ثابت همواره تکرار مي‌شود ولي بازيکن همواره در حال حرکت است و چندين موضوع مختلف خواهد بود. اين مسئله سبب کاهش پهناي باند اشغالي توسط تصاوير ديجيتالي ميشود. توجه داشته باشيد که علاوه بر سيگنال‌هاي مربوط به اين موضوعات سيگنال‌هاي هماهنگ کننده‌اي هم وجود دارند که نحوه ترکيب و قرارگيري صحيح موضوعات را مشخص مي‌کند. تصاوير رقومي(ديجيتالي) تصاوير سنجش شده که از تعداد زيادي مربعات کوچک(پيکسل) تشکيل شده‌اند. هر پيکسل داراي يک شماره رقمي(Digital Number) ميباشد که بيانگر مقدار روشنايي آن پيکسل است. به اين نوع تصاوير، تصاوير رستري هم ميگويند.تصاوير رستري داراي سطر و ستون مياشند. مقادير پيکسلها مقدار انرژي مغناطيسي که يک تصوير رقومي به هنگام تصوير برداري کسب ميکند، رقم‌هاي دوتايي(Digit binary) يا بيت ها(Bits) را تشکيل ميدهند که از قوه صفر تا ۲ ارزش گذاري شده‌است.هر بيت، توان يک به قوه ۲ (۱بيت=۲۱)ميباشد. حداکثر تعداد روشنايي بستگي به تعداد بيت‌ها دارد. بنابراين ۸ بيت يعني ۲۵۶ شماره رقومي که دامنه‌اي از ۰ تا ۲۵۵ دارد.به همين دليل است که وقتي شما تصوير رستري از گيرنده خاصي مانند TM را وارد [[نرم افزار]]ي ميکنيد تغييرات ميزان روشنايي را بين ۰ تا ۲۵۵ نشان ميدهد. دقت تصوير دقت تصوير بستگي به شماره پيکسل‌ها دارد.با يک تصوير ۲ بيتي، حداکثر دامنه روشنايي ۲۲ يعني ۴ ميباشد که دامنه آن از ۰ تا ۳ تغيير ميکند.در اين حالت تصوير دقت (تفکيک پذيري لازم) را ندارد.تصوير ۸ بيتي حداکثر دامنه ۲۵۶ دارد و تغييرات آن بين ۰ تا ۲۵۵ است.که دقت بالاتري دارد. روش‌هاي پردازش تصاوير يک هيستوگرام تصوير از يک تصوير T1 فيلتر شده از يک مغز، پردازش شده توسط نرم افزار مانگو. ۳ قلهٔ مشهود در اين نمودار ستوني متعلق به ماده سفيد، ماده خاکستري، و CSF (آب نخاع) ميباشند. دم سمت چپ متعلق به بقاياي جمجمه و چربي پس از حذف به روش پردازش (فيلترينگ)بدست آمده. روشهاي متعددي در پردازش تصوير بکار برده ميشوند. برخي از آنان در زير توضيح داده شده‌اند: ترميم تصوير(Image restoration) بيشتر تصاويري که توسط ماهواره‌ها يا رادار‌ها ثبت ميگردند، اختلالاتي در تصوير به وجود ميايد که به دليل خش ميباشد. دو اختلال مهم در تصاوير چند باندي، نواري شدن (Banding) و خطوط از جا افتاده ميباشد. نواري شدن(باندي شدن) اشتباهي که توسط سنسور گيرنده، در ثبت و انتقال داده‌ها روي ميدهد.و يا تغيير پيکسل در بين رديف‌ها ميتواند باعث ايجاد چنين اشتباهي گردد. خطوط از جا افتاده

اشتباهي که در ثبت و انتقال داده‌ها روي ميدهد و در نتيجه، يک رديف پيکسل در عکس از بين ميرود.

بالا بردن دقت عکس و هيستوگرام تصوير يکي از کارهاي مهمي که در پردازش تصوير انجام ميگردد، بالا بردن دقت عکس به منظور ديد و تفسير چشمي دقيق تر ميباشد.روش‌هاي بسياري براي رسيدن به اين هدف وجود دارد ولي مهمترين آنها، افزايش تباين(Contrast) تصوير و عمليات فيلتر کردن ميباشد.  در هر تصوير رقومي، مقادير پيکسل‌ها بيانگر خصوصيات آن تصوير(مانند ميزان روشنايي تصوير و وضوح آن) ميباشد.هيستوگرام تصوير در حقيقت بيان گرافيکي ميزان روشنايي تصوير ميباشد. مقادير روشنايي(براي مثال ۰-۲۵۵) در طول محور X بيان شده و ميزان فراواني هر مقدار در محور Y بيان ميگردد. تصوير ۸ بيتي(۰-۲۵۵) در بالا و هيستوگرام مقادير پيکسل تصوير در پايين. محور افقي بين ۰-۲۵۵ و محور قائم، تعداد پيکسل

:: برچسب‌ها: پردازش تصویر , image processing , تصویر , ماشین بینایی , تصاویر رقومی , پیکسل ,
:: بازدید از این مطلب : 137

|

امتیاز مطلب : 0

|

تعداد امتیازدهندگان : 0

|

مجموع امتیاز : 0

کد متلب حل مساله maze با استفاده از الگوریتم دایجسترا (Dijkstra)
خط های برنامه حاوی توضیحات لازم به صورت کامنت هستند.
برای مشاهده نتایج کافیست کد را در نرم افزار متلب Run نمایید.

:: برچسب‌ها: حل مساله maze , حل میز با متلب , کد متلب حل مساله maze با استفاده از الگوریتم دایجسترا , پروژه حل مساله maze با استفاده از الگوریتم دایجکسترا , الگوریتم Dijkstra , پردازش تصویر , کدهای آماده هوش مصنوعی , پیاده سازی maze ,
:: بازدید از این مطلب : 146

|

امتیاز مطلب : 0

|

تعداد امتیازدهندگان : 0

|

مجموع امتیاز : 0